Siincos Machine Cloud

Siincos Machine Cloud zusammen mit einer Chemieanlage

Mit der Siincos Machine Cloud gelingt der Einstieg in die Welt von Smart Factory. Entdecken Sie die Möglichkeiten, einer Cloud-Plattform zur Analyse und Visualisierung von Daten aus Maschinen und Anlagen. Mit unserer Anwendung können Sie Daten von verschiedenen Geräten sammeln, analysieren und in aussagekräftigen Grafiken visualisieren.

  • Prozessdatenerfassung, Monitoring & Analyse in Echtzeit
  • Enabler für Smarte Services für Maschinen und Anlagen, z.B. Predictive Maintenance
  • Remote Management & Remote Access zur Systemdiagnose, Fehlerbehebung, Monitoring und Remote Support, etc.
  • Webanwendung in der Cloud – komfortabler Zugriff auf Prozessdaten von Steuerungen, Maschinen und angebundenen Systemen
  • Digitalisierung von Maschinen und Anlagen beliebiger Größe – herstellerunabhängig einsetzbar
  • Komfortable Integration durch Anbindung an Maschinensteuerung, SPS oder Verwendung von externen Sensoren

vom Feld bis in die Cloud

Schaubild: Siincos Machine Cloud inkl. Komponenten – Gateway, Cloud, App

Die Siincos Machine Cloud bringt alle Komponenten mit, um Maschinen zu vernetzen und einen gezielten Einblick in die Produktionsdaten zu erhalten: Gateway, Cloud & App

Datenfluss von Maschine zu Cloud - am Beispiel RS485 (ModbusRTU)
Datenfluss von Maschine zu Cloud - am Beispiel Ethernet (Modbus TCP)
  • Robuste IoT Gateways für den industriellen Einsatz, Unterstützung für viele offene Schnittstellen, z.B. RS485 / RS232 (ModbusRTU) oder Ethernet (Modbus TCP)
  • Internetverbindung über lokales LAN oder Mobilfunknetz (LTE / 5G)

Die Integration ist nicht nur bei neuen und modernen Maschinen sinnvoll, von einem IoT Retrofit profitieren ebenso ältere Bestandsanlagen.

Siincos WebMonitor

der Siincos Webmonitor zeigt ein Dashboard, geöffnet im Browser auf einem Notebook

Der Siincos WebMonitor ist die Groundstation für alle angebundenen Devices. Er bietet Einblicke in den Zustand und die Leistung Ihrer Maschinen – in Echtzeit. Er ermöglicht, Trends zu identifizieren und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.

Dashboards und Rule-Chains werden für den konkreten Use Case entwickelt und ermöglichen somit eine individuelle Auswertung der Daten – dadurch werden entscheidende Erkenntnisse gewonnen.

  • Webanwendung zur Verwaltung aller Anlagen & Maschinen
  • Dynamische Visualisierung der Betriebsdaten je nach Anforderung
    und Aufgabe (z.B. Service, Entwicklung, Wartung)
  • Kommunikation & ereignisbasierte Steuerung von Maschinen
    untereinander
  • Erstellen von Rule Chains zur Erkennung von Events
  • Benachrichtigungen per Mail oder SMS z.B. bei Alarm oder Warnung
  • Nutzbar auf Smartphone / Tablet PC / Notebook

Funktionsweise: Prozessdatenerfassung aus der Maschinensteuerung

Schaubild: Datenerfassung an der Maschinensteuerung mittels Gateway oder eigenen Sensoren, anschließende Datenübertragung in die Siincos Cloud zur Analyse und Visualisierung
Datenerfassung an der Maschinensteuerung mittels IoT Gateway oder eigenen Sensoren, anschließende Datenübertragung in die Siincos Cloud zur Analyse und Visualisierung
  1. Das Siincos Gateway wird über eine geeignete Schnittstelle an die Maschinensteuerung angebunden
    Alternativ: Integration von zusätzlichen Sensoren (z.B. über ein IoT-Retrofit)

  2. Die Prozessdaten werden lokal gesammelt, ggf. im Siincos Gateway oder Edge Device vorverarbeitet und anschließend an die Siincos Cloud übertragen

  3. Über den Siincos WebMonitor werden anwendungsspezifische Dashboards angelegt, Daten visualisiert und individuelle Auswertungen gefahren

  4. Durch Erstellen von angepassten Rule Chains kann auf Events reagiert und Benachrichtigungen an die zuständige Abteilung gesendet werden

Funktionsweise: Integration von externen Sensoren – IoT Retrofit

Integration von externen Sensoren über Narrowband IoT (NB-IoT)
Integration von externen Sensoren über Narrowband IoT (NB-IoT)

Besitzt die Maschinensteuerung gar keine oder keine offene Schnittstelle, dann kommt meist ein IoT Retrofit als komfortable Alternative in Betracht.

Bei einem IoT Retrofit wird die vorhandene Maschine (oder auch Infrastruktur) mittels externen, smarten Sensoren erweitert. Diese Sensoren haben bereits eine eigene Internetverbindung integriert und müssen somit nur noch an passender Stelle eingebaut werden:

  1. Festlegen der zu überwachenden Parameter (z.B. Temperatur, Durchfluss, Druck)
  2. Auswahl der geeigneten Sensoren (hier: Siincos Smart Sensor Nodes – NB-IoT)
  3. Einbau der Sensoren an geeigneter Stelle der Maschine oder Infrastruktur
  4. Die Prozessdaten werden anschließend an die Siincos Cloud übertragen
  5. Über den Siincos WebMonitor werden anwendungsspezifische Dashboards angelegt, Daten visualisiert und individuelle Auswertungen gefahren
  6. Durch Erstellen von angepassten Rule Chains kann auf Events reagiert und Benachrichtigungen an die zuständige Abteilung gesendet werden

Vorteil: Die Integration von Sensoren im Rahmen eines IoT Retrofit liefert eine stabile und verlässliche Datenbasis, sodass darauf aufbauend die IoT Anwendung eine weitere Wertschöpfung bietet.

Key Facts

Schaubild: Einsatzmöglichkeiten der Siincos Machine Cloud
  • Permanente Datenerfassung des gesamten Shopfloors – alle KPIs in einem System
  • Herstellerunabhängig einsetzbar
  • Erweiterbar durch z.B. zusätzliche Sensoren, Steuerungen,
    Messgeräte, etc.
  • Vernetzung über mehrere Standorte hinweg
  • Realisierung verschiedener smarter Konzepte, wie z.B. Smart Service,
    Predictive Maintenance, Remote Support, u.v.m.
  • Betrieb in der Cloud (public/private) oder On-Premise möglich
  • Hohe IT-Sicherheit durch Open Source Software und regelmäßige
    Updates

Unabhängig davon, ob du die Effizienz steigern, Ausfallzeiten minimieren oder die Produktqualität optimieren möchtest - unsere Siincos Machine Cloud gibt dir die nötigen Werkzeuge an die Hand, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.  Kontaktiere uns für weitere Informationen oder eine Produktvorstellung.

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